34 เฉลี่ยเคลื่อนที่

ตัวบ่งชี้ความยาวเฉลี่ยเคลื่อนที่มีความสำคัญมากขึ้นและระบุแนวโน้มใหม่ ๆ ก่อนหน้านี้ แต่ยังให้สัญญาณเตือนที่ผิดพลาดอีกต่อไปค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวกว่ามีความน่าเชื่อถือมากขึ้น แต่ไม่ตอบสนองน้อยเพียงหยิบขึ้นมาใช้แนวโน้มใหญ่ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ซึ่งเท่ากับครึ่งหนึ่งของความยาว วงจรที่คุณกำลังติดตามถ้าความยาวรอบสูงสุดถึงสูงสุดคือประมาณ 30 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 15 วันมีความเหมาะสมหาก 20 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันมีความเหมาะสมผู้ค้าบางรายจะใช้ตัวเลข 14 และ 9 วันเคลื่อนไหวเฉลี่ยสำหรับรอบข้างต้นในความหวังของการสร้างสัญญาณเล็กน้อยไปข้างหน้าของตลาดอื่น ๆ โปรดปรานตัวเลข Fibonacci ของ 5, 8, 13 และ 21.100 ถึง 200 วัน 20-40 สัปดาห์ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นที่นิยมสำหรับรอบอีกต่อไป 20 ถึง 65 วัน 4 ถึง 13 สัปดาห์เฉลี่ยเคลื่อนที่จะเป็นประโยชน์สำหรับรอบกลางและ 5 ถึง 20 วันสำหรับรอบสั้น ๆ ระบบค่าเฉลี่ยที่ง่ายที่สุดในการสร้างสัญญาณเมื่อราคาข้ามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปเป็นระยะเวลานานเมื่อราคาข้ามไปเหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ต่ำกว่าระดับต่ำสุดเมื่อราคาถอยลงไปต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จากด้านบนระบบมีแนวโน้มที่จะ whipsaws ในตลาดที่มีราคาข้ามไปมาระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สร้างจำนวนมากของสัญญาณที่ผิดพลาดด้วยเหตุนี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ระบบปกติใช้ตัวกรองเพื่อลด whipsaws. More ระบบที่มีความซับซ้อนใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มากกว่าหนึ่งเฉลี่ยสอง Moving Averages ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เร็วขึ้นแทนราคาปิดสามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สามเพื่อระบุเมื่อราคามีมากมายหลายครั้ง Moving Averages ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 6 ระดับและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 6 เส้นโดยเฉลี่ยเพื่อยืนยันซึ่งกันและกันค่า Moving Averages เฉลี่ยจะเป็นประโยชน์สำหรับวัตถุประสงค์ในการติดตามแนวโน้มการลดจำนวน whipsaws. Keltner Channels ใช้แผนภูมิที่วางแผนไว้ในช่วงเฉลี่ยที่แท้จริง ตัวกรอง MACD Moving Average Convergence Divergence ที่เป็นที่นิยมคือการเปลี่ยนแปลงของระบบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองเส้น oscillator ซึ่งจะลบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ช้าลงจากค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนไหวได้อย่างรวดเร็วการตรวจสอบตัวชี้วัดทางเศรษฐศาสตร์และทางเทคนิคที่สำคัญ ๆ ของ Lincoln Twiggs จะช่วยให้คุณสามารถระบุความเสี่ยงด้านตลาดได้ดีขึ้นในช่วงเวลาของคุณเครื่องชาร์จจะใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จำนวนมากเพื่อวางแผนการค้าตัวอย่าง 200 SMA, 50 SMA, EMA, EMA 34 EMA, EMA 21 EMA 14 EMA และ EMA 2 เป็นต้นไป 2 เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ข้ามเส้นตรงจะเห็นได้จากผู้ค้าจำนวนมากเพื่อยืนยันทิศทางการค้ามากขึ้นหนึ่งในอัญมณี Nifty Gems - นาย Shiram ใช้ 34 ema ในกราฟ 30 นาทีเพื่อเริ่มต้นธุรกิจการค้า ถ้าสองสามนิ้วและ 30 นาทีใกล้กว่า 34 ema เราสามารถไปได้นานกับการหยุดการสูญเสียที่เหมาะสมและเทียนสองข้างใกล้ด้านล่าง 34 ema เราสามารถไปได้สั้น ๆ เขาใช้คลื่น Elliott, รูปแบบการติดเทียน, กลุ่มราคา ฯลฯ เพื่อหาการสนับสนุนความต้านทานเป็นเป้าหมายและ วาง trailing หยุดการสูญเสียเขาเป็นหลักในทิศทางของแนวโน้มวันนี้ 34 ema นอกจากนี้ยังสามารถสังเกตสำหรับกรอบเวลาอื่น ๆ เช่น 5 นาที ฯลฯ หนึ่งในเพื่อนของฉันนาย Vinay Kumar ได้แนะนำให้ฉันอ่านฉันคิดว่ามันจะเป็นประโยชน์ มุมมองทั้งหมด s และเนื้อหาที่กล่าวถึงในบล็อกนี้เป็นเพียงเพื่อวัตถุประสงค์ทางการศึกษาและไม่ใช่คำแนะนำหรือคำแนะนำที่เสนอให้บุคคลอื่นใดเกี่ยวกับการซื้อหรือการขายหุ้นฟิวเจอร์ฉันไม่ยอมรับความสูญเสียความรับผิดใด ๆ ที่เกิดขึ้นจากการใช้เนื้อหาใด ๆ จากนี้ บล็อกผู้อ่านทุกคนในบล็อกนี้ต้องอาศัยดุลพินิจของตนเองและนักวิเคราะห์หรือผู้จัดพิมพ์ใด ๆ จะต้องรับผิดชอบต่อผลลัพธ์นี้ธีมง่ายๆ Powered by Blogger. Moving Averages - ค่าเฉลี่ย Simple and Exponential. Moving - ค่าเฉลี่ย Simple and Exponential. Moving เรียบ ข้อมูลราคาเพื่อสร้างเทรนด์ตามตัวบ่งชี้พวกเขาไม่ได้คาดการณ์ทิศทางราคา แต่กำหนดทิศทางในปัจจุบันที่มีความล่าช้าการเลื่อนค่าเฉลี่ยความล่าช้าเนื่องจากเป็นราคาที่อิงกับราคาในอดีตแม้จะมีความล่าช้านี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะช่วยให้การดำเนินการของราคาที่ราบรื่นและกรองสัญญาณรบกวน ยังเป็นตัวสร้างตัวบ่งชี้ทางเทคนิคอื่น ๆ อีกมากมายและการซ้อนทับเช่น Bollinger Bands MACD และ McClellan Oscillator ทั้งสองเป็นที่นิยมมากที่สุด ประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือ Moving Average Average SMA และ Exponential Moving Average EMA ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เหล่านี้สามารถใช้เพื่อระบุทิศทางของแนวโน้มหรือกำหนดระดับการสนับสนุนและความต้านทานที่อาจเกิดขึ้นแผนภูมินี้มีทั้ง SMA และ EMA อยู่ด้วย คลิกที่แผนภูมิสำหรับแบบสดๆการคำนวณโดยเฉลี่ยแบบเคลื่อนไหวอย่างง่ายค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยคำนวณโดยการคำนวณราคาเฉลี่ยของการรักษาความปลอดภัยในช่วงเวลาเฉพาะช่วงเวลาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ส่วนใหญ่จะขึ้นอยู่กับราคาปิดราคาเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วันคือ ยอดรวมของราคาปิดห้าวันหารด้วยห้าเป็นชื่อของมันหมายถึงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นค่าเฉลี่ยที่ย้ายข้อมูลเก่าจะลดลงเมื่อมีข้อมูลใหม่มาใช้ได้ซึ่งจะทำให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปตามช่วงเวลาด้านล่างเป็นตัวอย่างของวันที่ 5 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะเปลี่ยนแปลงไปสามวันวันแรกของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะครอบคลุมช่วง 5 วันที่ผ่านมาวันที่สองของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะปล่อยข้อมูลจุดที่ 11 และเพิ่มจุดข้อมูลใหม่ 16 ในวันที่สาม ของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างต่อเนื่องโดยการปล่อยจุดข้อมูลแรก 12 และเพิ่มจุดข้อมูลใหม่ 17 ในตัวอย่างข้างต้นราคาค่อยๆเพิ่มขึ้นจาก 11 เป็น 17 ในช่วงเจ็ดวันทั้งหมดสังเกตว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ยังเพิ่มขึ้นจาก 13 เป็น 15 มากกว่า ระยะเวลาการคำนวณสามวันนอกจากนี้โปรดทราบว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แต่ละค่าต่ำกว่าราคาสุดท้ายตัวอย่างเช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของวันที่หนึ่งเท่ากับ 13 และราคาสุดท้ายคือ 15 ราคาก่อนสี่วันนั้นลดลงและทำให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ล่าช้า การคำนวณเฉลี่ยโดยเฉลี่ยที่คำนวณได้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ลดลงจะช่วยลดความล่าช้าโดยการใช้น้ำหนักมากขึ้นกับราคาที่ผ่านมาการถ่วงน้ำหนักที่ใช้กับราคาล่าสุดขึ้นอยู่กับจำนวนงวดในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยมีขั้นตอนสามขั้นตอนในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถดถอย EMA เฉลี่ยที่เป็นไปได้จะเริ่มต้นที่ไหนสักแห่งดังนั้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ใช้จะเป็นค่า EMA ของช่วงก่อนหน้าในการคำนวณ Secon ครั้งแรก d คำนวณตัวคูณที่ถ่วงน้ำหนักอันดับที่สามคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาสูตรด้านล่างมีไว้สำหรับ EMA 10 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา 10 ระยะใช้การกำหนดน้ำหนัก 18 18 กับราคาล่าสุด EMA 10 ระยะเวลาสามารถเรียกได้ว่า 18 18 EMA A 20-EMA ระยะเวลาหนึ่งใช้ชั่งน้ำหนัก 9 52 กับราคาล่าสุด 2 20 1 0952 สังเกตว่าการชั่งน้ำหนักในช่วงเวลาที่สั้นกว่ามากกว่าการชั่งน้ำหนักในช่วงเวลาที่ยาวนานยิ่งกว่านั้นการถ่วงน้ำหนักลดลงครึ่งหนึ่ง ทุกครั้งที่รอบระยะเวลาเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ได้จะเพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าหากคุณต้องการให้เราเป็นเปอร์เซ็นต์เฉพาะสำหรับ EMA คุณสามารถใช้สูตรนี้เพื่อแปลงเป็นช่วงเวลาและป้อนค่านั้นเป็นพารามิเตอร์ของ EMA ด้านล่างเป็นตัวอย่างสเปรดชีตของ 10 วันเฉลี่ยเคลื่อนที่ง่ายและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 นาทีสำหรับ Intel Simple moving averages ตรงไปตรงมาและต้องใช้คำอธิบายเล็กน้อยค่าเฉลี่ยของวันที่ 10 วันจะเคลื่อนที่ไปในราคาที่ใหม่และราคาเก่าจะลดลง มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 22 22 ในการคำนวณครั้งแรกหลังจากการคำนวณครั้งแรกสูตรปกติใช้เวลาไปเนื่องจาก EMA เริ่มต้นด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆค่าที่แท้จริงของมันจะไม่ได้รับรู้จนกว่าจะถึง 20 งวดดังนั้นในอีกระยะหนึ่ง ในสเปรดชีต excel อาจแตกต่างจากค่าแผนภูมิเพราะระยะเวลาย้อนกลับสั้นสเปรดชีตนี้จะย้อนกลับไปเพียง 30 งวดซึ่งหมายความว่าผลกระทบของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆมีระยะเวลาในการกระจายสต๊อกชิพไป 20 ช่วงเวลาอย่างน้อย 250 ช่วง โดยปกติมากขึ้นสำหรับการคำนวณของตนเพื่อให้ผลกระทบของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายในการคำนวณครั้งแรกมี dissipated อย่างเต็มที่ปัจจัย Lag. The อีกต่อไปค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มากขึ้นความล่าช้า 10- วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ชี้แจงจะกอดราคาค่อนข้างใกล้ชิดและเปิด ไม่นานหลังจากที่ราคาเปลี่ยนเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในระยะสั้นเช่นเดียวกับเรือเร็ว - หมุนเร็วและรวดเร็วในทางตรงกันข้ามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 100 วันจะมีข้อมูลในอดีตจำนวนมากที่ลดความเร็วลงอีกต่อไป ค่าเฉลี่ยของการไถ่ถอนเหมือนเรือบรรทุกน้ำมันในทะเล - เซื่องซึมและชะลอการเปลี่ยนแปลงการเคลื่อนไหวของราคาที่ยาวขึ้นและยาวนานขึ้นสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 100 วันในการเปลี่ยนแปลงหลักสูตรคลิกบนแผนภูมิสำหรับแผนภูมิแบบสดแผนภูมิด้านบนแสดง SP 500 ETF พร้อมด้วย EMA 10 วันหลังใกล้เคียงกับราคาและ SMA 100 วันที่สูงขึ้นแม้จะมีการลดลงในเดือนมกราคมถึงเดือนกุมภาพันธ์ แต่ SMA 100 วันก็ยังไม่สามารถปรับตัวลงได้ SMA 50 วันเหมาะกับการย้ายระหว่าง 10 ถึง 100 วัน ค่าเฉลี่ยเมื่อเทียบกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเคลื่อนเฉลี่ยและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาอย่างใดอย่างหนึ่งไม่จำเป็นต้องดีกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อื่น ๆ ที่มีความล่าช้าน้อยลงและมีความไวต่อ ราคาล่าสุดและการเปลี่ยนแปลงราคาล่าสุดการเปลี่ยนแปลงค่าเฉลี่ยเลขคณิตจะเปลี่ยนไปก่อนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายในทางกลับกันแสดงค่าเฉลี่ยที่แท้จริงของราคาสำหรับช่วงเวลาทั้งหมดเช่น s ค่าเฉลี่ยของค่ามัธยฐานจะขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์รูปแบบการวิเคราะห์และเส้นขอบเวลา Chartists ควรทดสอบทั้งสองประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่รวมทั้งช่วงเวลาต่างๆเพื่อหาพอดีที่ดีที่สุดแผนภูมิด้านล่างแสดง IBM ด้วย SMA 50 วันสีแดงและ EMA 50 วันสีเขียวทั้งสองจุดในช่วงปลายเดือนมกราคม แต่ EMA ลดลงมากกว่า SMA ที่ลดลง EMA เปิดขึ้นในช่วงกลางเดือนกุมภาพันธ์ แต่ SMA ยังคงลดลงไปเรื่อย ๆ สิ้นเดือนมีนาคมสังเกตว่า SMA เปิดขึ้นในเดือนหลังจาก EMA ความยาวและระยะเวลาความยาวของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์ในการวิเคราะห์ค่าเฉลี่ยของระยะสั้น 5-20 จะเหมาะสมกับแนวโน้มระยะสั้นและการค้า Chartists ที่น่าสนใจในแนวโน้มระยะกลางจะเลือกใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวขึ้นซึ่งอาจขยายตัวได้ 20-60 ช่วงนักลงทุนระยะยาวจะชอบเคลื่อนไหวค่าเฉลี่ยที่มีระยะเวลา 100 หรือมากกว่าระยะเวลาเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ได้ นิยมมากขึ้นกว่าคนอื่น ๆ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันอาจจะเป็นที่นิยมมากที่สุดเพราะความยาวของค่านี้เป็นระยะยาวค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในระยะยาวถัดไปค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันค่อนข้างเป็นที่นิยมสำหรับแนวโน้มในระยะปานกลาง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะสั้น 50 วันและ 200 วันรวมระยะสั้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันเป็นที่นิยมมากในอดีตเนื่องจากสามารถคำนวณได้ง่ายเพียงแค่เพิ่มตัวเลขและย้ายจุดทศนิยมแล้วระบุการระบุไว้เช่นเดียวกัน ถูกสร้างขึ้นโดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ง่ายหรือค่าเฉลี่ยที่ระบุไว้ดังที่ระบุไว้ข้างต้นค่าที่ตั้งขึ้นอยู่กับแต่ละบุคคลตัวอย่างด้านล่างนี้จะใช้ทั้งค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายและเชิงเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยที่ใช้กับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายและเชิงเสแสร้งทิศทางของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่บ่งบอกถึงความสำคัญ ข้อมูลเกี่ยวกับราคาค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เพิ่มขึ้นแสดงให้เห็นว่าราคาโดยทั่วไปจะเพิ่มขึ้นค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักที่ลดลงบ่งชี้ว่าราคาโดยเฉลี่ยตกต่ำ age สะท้อนถึงแนวโน้มขาขึ้นในระยะยาวค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะยาวที่ลดลงสะท้อนถึงแนวโน้มขาลงในระยะยาวแผนภูมิข้างบนแสดงถึง 3M MMM ที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 150 วันตัวอย่างนี้แสดงให้เห็นว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เคลื่อนที่ได้ดีเพียงใดเมื่อแนวโน้มแข็งแกร่ง EMA 150 วันลดลงในเดือนพฤศจิกายน 2550 และอีกครั้งในเดือนมกราคม 2551 สังเกตเห็นว่าการปรับตัวลดลง 15 ครั้งเพื่อลดทิศทางของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้ดัชนีชี้วัดเหล่านี้ชี้ให้เห็นการพลิกกลับตามแนวโน้มที่เกิดขึ้นได้ดีที่สุดหรือหลังจากเกิดขึ้นเมื่อ MMM แย่ที่สุด March 2009 และทะยานขึ้นมา 40-50 สังเกตว่า EMA 150 วันไม่ได้ปรับตัวเพิ่มขึ้นจนกว่าจะถึงจุดสูงสุดในรอบ 12 เดือนข้างหน้าค่าการกลั่นปรับตัวสูงขึ้นในช่วง 12 เดือนข้างหน้า สามารถใช้ร่วมกันเพื่อสร้างสัญญาณไขว้ในการวิเคราะห์ทางเทคนิคของตลาดการเงิน John Murphy เรียกวิธีนี้ไขว้คู่ Double crossovers เกี่ยวข้องกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่อนข้างสั้นและหนึ่ง rela ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวนานเช่นเดียวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทั้งหมดความยาวโดยทั่วไปของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะกำหนดระยะเวลาของระบบระบบที่ใช้ EMA 5 วันและ EMA 35 วันจะถือว่าเป็นระบบระยะสั้นโดยใช้ SMA 50 วัน และ SMA 200 วันจะถือว่าเป็นระยะปานกลางถึงแม้จะเป็นระยะยาวก็ตามการครอสโอเวอร์แบบรุกจะเกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นลงเหนือค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนไหวได้ยาวนานขึ้นเครื่องหมายนี้เป็นที่รู้จักกันว่าเป็นเครื่องหมายกากบาทสีแดง crosses ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อีกต่อไปนี้เรียกว่า cross. Moving ตายเฉลี่ย crossovers ผลิตสัญญาณค่อนข้างล่าช้าหลังจากทั้งหมดใช้ระบบตัวชี้วัดที่ปกคลุมด้วยวัตถุฉนวนทั้งสองตัวบ่งชี้ lagging นานกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มากขึ้นล่าช้าในสัญญาณสัญญาณเหล่านี้ทำงานได้ดีเมื่อ แนวโน้มที่ดีจะถืออย่างไรก็ตามระบบครอสโอเวอร์เฉลี่ยเคลื่อนที่จะผลิตจำนวนมาก whipsaws ในกรณีที่ไม่มีแนวโน้มที่แข็งแกร่งนอกจากนี้ยังมีวิธีการไขว้ไขว้ที่เกี่ยวข้องกับสามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อีกครั้งสัญญาณ จะถูกสร้างขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นที่สุดข้ามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อีก 2 เส้นระบบทรานซิชันไขว้แบบง่ายอาจเกี่ยวข้องกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วัน 10 วันและ 20 วันแผนภูมิข้างต้นแสดง Home Depot HD พร้อมด้วยเส้นประสีเขียว EMA 10 วัน และเส้นสีแดง EMA 50 วันสายสีแดงคือการปิดบัญชีรายวันการใช้ CROSSOVER CROSSON เฉลี่ยจะส่งผลให้มี Whipsaws 3 ตัวก่อนที่จะเริ่มมีการซื้อขายที่ดี EMA 10 วันต่ำกว่า EMA 50 วันในช่วงปลายเดือนตุลาคมที่ผ่านมา ไม่นานเป็น 10 วันย้ายกลับมาในช่วงกลางเดือนพฤศจิกายน 2 ข้ามนี้กินเวลานาน แต่ครอสโอเวอร์หยดต่อไปในเดือนมกราคม 3 เกิดขึ้นใกล้ระดับราคาในเดือนพฤศจิกายนส่งผลให้อีก whipsaw ข้ามหยาบคายนี้ไม่นานเป็น 10- วัน EMA ขยับขึ้นเหนือ 50 วันในอีกไม่กี่วันต่อมา 4 หลังจากสัญญาณไม่ดีสามสัญญาณสัญญาณที่ 4 คาดว่าจะมีการเคลื่อนตัวที่แข็งแกร่งเมื่อหุ้นพุ่งขึ้นเหนือ 20 จุดมีสองจุดแรกที่นี่ First, crossovers มีแนวโน้มที่จะ whipsaw ราคาหรือเวลากรอง สามารถใช้เพื่อช่วยให้พี นักเทรดเดอร์อาจต้องการครอสโอเวอร์ 3 วันก่อนที่จะทำหน้าที่หรือต้องให้ EMA 10 วันเคลื่อนตัวเหนือด้านล่างของ EMA 50 วันโดยมีระยะเวลาก่อนที่จะทำหน้าที่เป็นประการที่สอง MACD สามารถใช้ระบุและหาจำนวน MACO 10, 50,1 จะแสดงเส้นที่แสดงถึงความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองชั้นที่ระบุไว้ MACD จะเป็นบวกในช่วงข้ามสีทองและค่าลบระหว่างช่วงที่ตายตัวค่าร้อยละของราคา Oscillator PPO สามารถใช้วิธีเดียวกันเพื่อแสดงความแตกต่างของเปอร์เซ็นต์หมายเหตุ MACD และ PPO จะขึ้นอยู่กับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นตัวชี้วัดและจะไม่ตรงกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆแผนภูมินี้แสดง Oracle ORCL พร้อมกับ EMA 50 วัน EMA 200 วันและ MACD 50,200,1 วันมีระยะไขว้เฉลี่ยเคลื่อนไหว 4 ช่วงระยะเวลา 2 1 2 ปี สามครั้งแรกส่งผลให้เกิด whipsaws หรือการค้าที่ไม่ดีเทรนด์เริ่มต้นด้วยการครอสโอเวอร์ที่ 4 เมื่อ ORCL ก้าวขึ้นสู่ช่วงกลางยุค 20 อีกครั้งการเคลื่อนไหวไขว้เฉลี่ยทำงานได้ดีเมื่อมีแนวโน้มแข็งแกร่ง ses ในกรณีที่ไม่มีแนวโน้มราคา Cross Cross เฉลี่ยที่เกิดขึ้นนอกจากนี้ยังสามารถใช้ในการสร้างสัญญาณด้วยไขว้ราคาที่เรียบสัญญาณรั้นเกิดขึ้นเมื่อราคาขยับขึ้นเหนือเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สัญญาณหยาบคายถูกสร้างขึ้นเมื่อราคาเคลื่อนตัวต่ำกว่าค่าเฉลี่ย ค่าเฉลี่ยของการเคลื่อนที่ที่ยาวขึ้นจะทำให้เกิดสัญญาณที่มีขนาดใหญ่ขึ้นและใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นลงในการสร้างสัญญาณหนึ่งจะมองหาราคาไขว้รุกเมื่อราคาอยู่เหนือระดับเฉลี่ยที่ยาวขึ้นเท่านั้น ตัวอย่างเช่นหากราคาสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันนักเก็งกำไรจะเน้นเฉพาะสัญญาณเมื่อราคาเคลื่อนตัวสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันอย่างเห็นได้ชัดการเคลื่อนตัวต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันจะเป็นไปในทิศทางใด ก่อนที่สัญญาณดังกล่าว แต่ข้ามหยาบคายดังกล่าวจะถูกละเว้นเนื่องจากมีแนวโน้มใหญ่ขึ้นข้ามหยาบคายก็จะแนะนำ pullback ภายในขาขึ้นที่ใหญ่กว่าข้ามข้าม ck เหนือเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันจะส่งสัญญาณการปรับตัวขึ้นของราคาและความต่อเนื่องของแนวโน้มขาขึ้นที่ใหญ่ขึ้นกราฟถัดไปแสดง Emerson Electric EMR พร้อมกับ EMA 50 วันและ EMA 200 วันหุ้นขึ้นเหนือและอยู่เหนือ 200 วัน เคลื่อนไหวในเดือนสิงหาคมมีการปรับตัวลดลงมาอยู่ใต้เส้น EMA 50 วันในช่วงต้นเดือนพฤศจิกายนและอีกครั้งในช่วงต้นเดือนกุมภาพันธ์ราคาพลิกกลับอย่างรวดเร็วเหนือเส้น EMA 50 วันเพื่อให้สัญญาณลูกศรสีเขียวในแนวราบสอดคล้องกับขาขึ้นที่ใหญ่ขึ้น MACD 1,50,1 เป็น แสดงให้เห็นในหน้าต่างตัวบ่งชี้เพื่อยืนยันราคาข้ามด้านบนหรือด้านล่าง EMA 50 วัน EMA ระยะเวลา 1 วันเท่ากับราคาปิด MACD 1,50,1 เป็นบวกเมื่อระยะสั้นใกล้เส้น EMA 50 วันและเป็นลบเมื่อระยะใกล้ ต่ำกว่า EMA ระยะ 50 วันและความต้านทานแนวต้านโดยรวมยังสามารถทำหน้าที่เป็นแนวรับและขาขึ้นได้ในระยะสั้นขาขึ้นระยะสั้นอาจได้รับแรงหนุนจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วันซึ่งใช้ในกลุ่ม Bollinger Bands แนวรองรับระยะยาวอาจได้รับการสนับสนุนที่อยู่ใกล้กับ 200 วัน mple moving average ซึ่งเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะยาวที่เป็นที่นิยมมากที่สุดถ้าความเป็นจริงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันอาจให้การสนับสนุนหรือความต้านทานได้เนื่องจากมีการใช้กันอย่างแพร่หลาย NY Composite มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันจากกลางปี ​​2547 จนถึงสิ้นปีพ. ศ. 2551 200 วันให้การสนับสนุนหลายครั้งในช่วงก่อนหน้านี้เมื่อแนวโน้มกลับสู่ด้านหลังด้วยการพักฐานสองด้านค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันทำหน้าที่เป็นความต้านทานรอบ 9500. ไม่คาดหวังการสนับสนุนที่แน่นอนและระดับความต้านทานจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉพาะอย่างยิ่งอีกต่อไปย้ายค่าเฉลี่ยตลาดจะถูกขับเคลื่อนโดยอารมณ์ซึ่งทำให้พวกเขามีแนวโน้มที่จะ overshoots แทนระดับที่แน่นอนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถใช้ในการระบุการสนับสนุนหรือโซนความต้านทานข้อดีของ การใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะต้องมีการชั่งน้ำหนักกับข้อเสียการเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยมีแนวโน้มตามมาหรือล้าหลังตัวชี้วัดที่จะเป็นขั้นตอนต่อไปนี้ไม่จำเป็นต้องเป็นสิ่งที่ไม่ดี gh หลังจากที่ทุกแนวโน้มเป็นเพื่อนของคุณและที่ดีที่สุดคือการค้าในทิศทางของแนวโน้มการย้ายค่าเฉลี่ยประกันว่าผู้ประกอบการค้าจะสอดคล้องกับแนวโน้มปัจจุบันแม้ว่าแนวโน้มเป็นเพื่อนของคุณหลักทรัพย์ใช้จ่ายมากเวลาในการ ช่วงการซื้อขายที่ทำให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไม่ได้ผลเมื่ออยู่ในแนวโน้มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะช่วยให้คุณเข้าสู่ระบบ แต่ยังให้สัญญาณปลาย Don t คาดว่าจะขายที่ด้านบนและซื้อที่ด้านล่างโดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เช่นเดียวกับเครื่องมือวิเคราะห์ทางเทคนิคส่วนใหญ่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ไม่ควรใช้ด้วยตัวเอง แต่ร่วมกับเครื่องมือเสริมอื่น ๆ Chartists สามารถใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อกำหนดแนวโน้มโดยรวมและใช้ RSI เพื่อกำหนดระดับซื้อเกินหรือ oversold การเพิ่มค่าเฉลี่ยของการเคลื่อนไหวไปยัง StockCharts Charts. Moving averages จะมีเป็นราคา overlay ใน Workbench SharpCharts โดยใช้เมนูแบบเลื่อนลง Overlays ผู้ใช้สามารถเลือกค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเรียบหรือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่อธิบายได้ค่าพารามิเตอร์แรกจะใช้เพื่อตั้งค่า num ber ของช่วงเวลาพารามิเตอร์ที่เป็นตัวเลือกสามารถเพิ่มเพื่อระบุว่าควรใช้ฟิลด์ราคาใดในการคำนวณ O สำหรับ Open, H สำหรับ High, L สำหรับ Low และ C สำหรับเครื่องหมาย Close เครื่องหมายจุลภาคใช้เพื่อแยกพารามิเตอร์ พารามิเตอร์ที่เป็นตัวเลือกอื่นสามารถเพิ่มเพื่อเลื่อนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปทางซ้ายทางซ้ายหรือขวาในอนาคตจำนวนลบ -10 จะเปลี่ยนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปทางซ้าย 10 ช่วงเวลาจำนวนบวก 10 จะเปลี่ยนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปทางขวา 10 รอบหลายครั้ง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถวางทับพล็อตโดยการเพิ่มบรรทัดการซ้อนทับอื่น ๆ ไปยังสมาชิก Workbench StockCharts สามารถเปลี่ยนสีและรูปแบบเพื่อแยกความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หลาย ๆ ตัวได้หลังจากเลือกตัวบ่งชี้ให้เปิดตัวเลือกขั้นสูงโดยคลิกสามเหลี่ยมสีเขียวเล็ก ๆ นอกจากนี้ยังสามารถใช้ตัวเลือกขั้นสูงเพื่อเพิ่มค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักที่เคลื่อนที่ไปยังตัวชี้วัดทางเทคนิคอื่น ๆ เช่น RSI, CCI และ Volume คลิกที่นี่เพื่อดูกราฟสดที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แตกต่างกันการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่กับสครอชชอต Scans นี่คือตัวอย่างการสแกนที่ StockCharts สมาชิกสามารถใช้เพื่อสแกนหาค่าเฉลี่ยของสถานการณ์ที่เคลื่อนไหวได้โดยทั่วไปการเคลื่อนไหวเฉลี่ยข้ามเฉลี่ยการสแกนนี้จะมองหาหุ้นที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 150 วันที่เพิ่มขึ้นและการข้ามผ่านแนวราบของ EMA 5 วันและ EMA 35 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 150 วัน จะเพิ่มขึ้นตราบเท่าที่มีการซื้อขายเหนือระดับของห้าวันที่ผ่านมาข้ามรั้นเกิดขึ้นเมื่อ EMA 5 วันเคลื่อนตัวเหนือเส้น EMA 35 วันเมื่อเทียบกับค่าเฉลี่ยสูงกว่าค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่ข้ามเส้นขยับ Crossish Moving Average Cross การสแกนนี้จะมองหาหุ้นที่ลดลง 150- วันค่าเฉลี่ยการเคลื่อนไหวแบบถดถอยและเส้นค่าเฉลี่ยถดถอยในระยะสั้น EMA 5 วันและ EMA 35 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 150 วันจะลดลงตราบใดที่ยังซื้อขายอยู่ในระดับต่ำกว่า 5 วันที่ผ่านมา ต่ำกว่า EMA 35 วันที่ ABO หนังสือเล่มนี้มีบทที่อุทิศให้กับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และการใช้งานต่างๆของพวกเขา Murphy ครอบคลุมข้อดีและข้อเสียของการย้ายค่าเฉลี่ยนอกจากนี้เมอร์ฟี่แสดงให้เห็นว่าการเคลื่อนไหวโดยเฉลี่ยทำงานร่วมกับ Bollinger Bands และระบบการซื้อขายบนช่องทางอย่างไรเทคนิค การวิเคราะห์ตลาดการเงิน John Murphy