เฉลี่ยเคลื่อนที่ ได้อย่างรวดเร็ว

Simple Moving Average - SMA ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เรียบง่าย - SMA ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยอยู่ที่สามารถคำนวณได้สำหรับช่วงเวลาต่างกันโดยการเพิ่มราคาปิดของการรักษาความปลอดภัยเป็นระยะ ๆ และ จากนั้นหารยอดรวมนี้ตามจำนวนรอบระยะเวลาซึ่งจะให้ราคาเฉลี่ยของการรักษาความปลอดภัยในช่วงเวลาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบช่วยขจัดความผันผวนและทำให้ง่ายต่อการดูแนวโน้มราคาของการรักษาความปลอดภัยหากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงขึ้น ซึ่งหมายความว่าราคาของระบบรักษาความปลอดภัยจะเพิ่มขึ้นหากมีการชี้ลงหมายความว่าราคาของระบบรักษาความปลอดภัยลดลงระยะเวลาในการเคลื่อนที่ของค่าเฉลี่ยที่ยาวนานยิ่งขึ้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบขึ้นโดยเฉลี่ยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะสั้นมีความผันผวนมากขึ้น แต่ Significance. Moving เฉลี่ยเป็นเครื่องมือวิเคราะห์ที่สำคัญที่ใช้ในการระบุแนวโน้มราคาในปัจจุบันและศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงใน Tre ที่จัดตั้งขึ้น nd รูปแบบที่ง่ายที่สุดในการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายในการวิเคราะห์คือการใช้เพื่อระบุว่าการรักษาความปลอดภัยอยู่ในขาขึ้นหรือขาลงหรือไม่ง่ายอีกวิธีหนึ่งคือการเปรียบเทียบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆกับแต่ละค่าที่ครอบคลุม time futures หากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะสั้นมีค่าสูงกว่าค่าเฉลี่ยระยะยาวคาดว่าแนวโน้มขาขึ้นจะเป็นไปตามที่คาดการณ์ในทางกลับกันค่าเฉลี่ยระยะยาวที่สูงกว่าค่าเฉลี่ยระยะสั้นจะส่งผลให้แนวโน้มการเคลื่อนไหวในรูปแบบการซื้อขายมีแนวโน้มลดลง สองรูปแบบการซื้อขายที่เป็นที่นิยมใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆคือเครื่องหมายการเสียชีวิตและเครื่องหมายกากบาทแบบกาชาดความตายจะเกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันที่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันซึ่งถือเป็นสัญญาณหยาบคายที่มีการขาดทุนเพิ่มขึ้น เครื่องหมายกากบาทสีทองเกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะสั้นอยู่เหนือเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในระยะยาวเสริมด้วยปริมาณการซื้อขายที่สูงขึ้นส่งผลให้กำไรเพิ่มขึ้น เว็บไซต์ ur ใช้งานง่ายและปรับแต่งให้เหมาะกับผู้เยี่ยมชม Cookies ไม่สามารถใช้ระบุตัวคุณได้โดยการเยี่ยมชมเว็บไซต์ของเราคุณยินยอมให้ OANDA ใช้คุกกี้ตามนโยบายความเป็นส่วนตัวของเราในการป้องกันลบหรือจัดการคุกกี้โปรดไปที่คุกกี้ที่ จำกัด การป้องกัน คุณได้รับประโยชน์จากบางส่วนของฟังก์ชันการทำงานของเว็บไซต์ของเรา Download Mobile Apps. Open Account. ltiframe ความกว้าง 1 height 1 frameborder แสดงสไตล์ 0 ไม่มี mcestyle ไม่มีจอแสดงผล gt lt iframe gt. Lesson 1 Moving Averages ค่าเฉลี่ยของการเคลื่อนที่โดยเฉลี่ย หลายประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่มีอยู่เพื่อตอบสนองความต้องการการวิเคราะห์ตลาดที่แตกต่างกันโดยทั่วไปใช้โดย traders รวมถึงต่อไปนี้อย่างง่าย Moving Average. Weighted Moving Average. Exponential Moving Average. Simple เฉลี่ยเคลื่อนที่ SMA เฉลี่ยเคลื่อนที่ง่ายเป็นชนิดขั้นพื้นฐานที่สุดของการย้าย เฉลี่ยคำนวณโดยใช้ช่วงราคาหรือช่วงเวลาที่รายงานโดยเพิ่มราคาเหล่านี้เข้าด้วยกันและหารจำนวนรวมด้วยจำนวนข้อมูล poi nts สูตรนี้กำหนดราคาโดยเฉลี่ยและคำนวณในลักษณะที่จะปรับหรือเคลื่อนย้ายเพื่อตอบสนองต่อข้อมูลล่าสุดที่ใช้ในการคำนวณค่าเฉลี่ยตัวอย่างเช่นหากคุณรวมเฉพาะ 15 อัตราแลกเปลี่ยนล่าสุดในการคำนวณเฉลี่ย อัตราที่เก่าแก่ที่สุดจะถูกลดลงโดยอัตโนมัติทุกครั้งที่มีการเปิดราคาใหม่โดยผลของการเปลี่ยนแปลงโดยเฉลี่ยในแต่ละราคาใหม่จะรวมอยู่ในการคำนวณและสร้างความมั่นใจว่าค่าเฉลี่ยจะขึ้นอยู่กับเฉพาะในช่วง 15 ราคาที่ผ่านมาด้วยการทดลองและข้อผิดพลาดเล็กน้อย คุณสามารถกำหนดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เหมาะสมกับกลยุทธ์การค้าของคุณจุดเริ่มต้นที่ดีคือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยตามราคาล่าสุด 20 ค่าเฉลี่ยค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก WMA. A เฉลี่ยถ่วงน้ำหนักคำนวณโดยใช้วิธีเดียวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่าย แต่ ใช้ค่าที่มีการถ่วงน้ำหนักเป็นเส้นตรงเพื่อให้แน่ใจว่าอัตราล่าสุดมีผลกระทบต่อค่าเฉลี่ยซึ่งหมายความว่าอัตราที่เก่าแก่ที่สุดที่รวมอยู่ในการคำนวณจะได้รับน้ำหนัก 1 ค่าที่เก่าที่สุด e ได้รับน้ำหนักจาก 2 และค่าที่เก่าแก่ที่สุดถัดไปจะได้รับน้ำหนัก 3 ขึ้นไปจนถึงอัตราล่าสุดผู้ค้าบางรายพบว่าวิธีนี้มีความเกี่ยวข้องกับการกำหนดแนวโน้มโดยเฉพาะอย่างยิ่งในข้อ จำกัด ด้านการเคลื่อนไหวที่รวดเร็ว ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักอาจสูงกว่าค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ได้ง่ายซึ่งอาจทำให้ยากต่อการพิจารณาแนวโน้มตลาดจากความผันผวนด้วยเหตุนี้ผู้ค้าบางรายจึงต้องการวางค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนัก ในกราฟราคาเดียวกันกราฟราคาผันผวนของ Simple Moving Average และ Weighted Moving Average ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เชิงลบ EMA. ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนามีค่าใกล้เคียงกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่าย แต่ในขณะที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถอยออกไปจะเป็นราคาที่เก่าแก่ที่สุดเมื่อราคาใหม่มีพร้อมใช้งาน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่คำนวณได้จะคำนวณค่าเฉลี่ยของช่วงข้อมูลทางประวัติศาสตร์ทั้งหมดโดยเริ่มจากจุดที่คุณระบุตัวอย่างเช่นเมื่อคุณเพิ่มเลขยกกำลังใหม่ที่เคลื่อนที่ไป โทนซ้อนทับกับแผนภูมิราคาคุณกำหนดจำนวนรอบการรายงานที่จะรวมไว้ในการคำนวณสมมติว่าคุณระบุราคา 10 ราคาล่าสุดที่จะรวมการคำนวณครั้งแรกนี้จะตรงกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายซึ่งขึ้นกับ 10 ระยะเวลาการรายงาน แต่เมื่อมีการใช้ราคาถัดไปการคำนวณใหม่จะมีราคาเดิม 10 ราคารวมทั้งราคาใหม่มาให้โดยเฉลี่ยนั่นหมายความว่าตอนนี้มี 11 งวดการรายงานในการคำนวณค่าเฉลี่ยเลขยกกำลังขณะที่การเคลื่อนย้ายง่าย ค่าเฉลี่ยจะเป็นไปตามอัตรา 10 อันดับล่าสุดเท่านั้นโดยพิจารณาว่า Average Moving Average ใดที่จะใช้เพื่อกำหนดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ดีที่สุดสำหรับคุณคุณต้องเข้าใจความต้องการของคุณก่อนหากวัตถุประสงค์หลักของคุณคือการลดเสียงรบกวนจากความผันผวนอย่างต่อเนื่อง ราคาเพื่อกำหนดทิศทางการตลาดโดยรวมแล้วค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่แท้จริงของช่วง 20 ปีที่ผ่านมาอาจให้ระดับของรายละเอียดที่คุณต้องการถ้าคุณต้องการให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของคุณอยู่ ให้ความสำคัญกับอัตราล่าสุดซึ่งเป็นค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักที่เหมาะสมมากขึ้นโปรดระลึกไว้เสมอว่าเนื่องจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนักได้รับผลกระทบมากขึ้นจากราคาล่าสุดรูปร่างของเส้นเฉลี่ยอาจบิดเบี้ยวอาจส่งผลต่อการสร้างสัญญาณปลอม เมื่อทำงานกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนักคุณต้องเตรียมพร้อมสำหรับความผันผวนมากขึ้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ย Moved Average996 - 2017 OANDA Corporation สงวนลิขสิทธิ์ OANDA, fxTrade และ OANDA s fx เป็นเจ้าของโดย OANDA Corporation All เครื่องหมายการค้าอื่น ๆ ที่ปรากฎในเว็บไซต์นี้เป็นทรัพย์สินของเจ้าของที่เกี่ยวข้องการซื้อขายสัญญาซื้อขายเงินตราต่างประเทศแบบมีส่วนร่วมหรือผลิตภัณฑ์แลกเปลี่ยนเงินตราต่างประเทศอื่น ๆ ที่ทำกำไรมีความเสี่ยงสูงและอาจไม่เหมาะสำหรับทุกคนเราแนะนำให้คุณพิจารณาอย่างรอบคอบว่าการซื้อขายเป็นอย่างไร เหมาะสำหรับคุณในแง่ของสถานการณ์ส่วนบุคคลของคุณคุณอาจสูญเสียมากกว่าที่คุณลงทุนข้อมูลในเว็บไซต์นี้เป็นเรื่องทั่วไปใน nat ure เราขอแนะนำให้คุณหาคำแนะนำด้านการเงินที่เป็นอิสระและมั่นใจได้ว่าคุณเข้าใจถึงความเสี่ยงทั้งหมดที่เกี่ยวข้องก่อนการซื้อขายการซื้อขายผ่านแพลตฟอร์มออนไลน์ถือเป็นความเสี่ยงเพิ่มเติมโปรดดูที่ส่วนกฎหมายของเราที่นี่การเดิมพันแบบแพร่กระจายทางการเงินมีให้สำหรับลูกค้า OANDA Europe Ltd ที่อาศัยอยู่ในสหราชอาณาจักรเท่านั้น หรือ CFD ของสาธารณรัฐไอร์แลนด์ความสามารถในการทำประกันความสามารถและความสามารถในการป้องกันความเสี่ยงด้าน MT4 เกินกว่า 50 1 จะไม่สามารถใช้ได้กับผู้อยู่อาศัยในสหรัฐข้อมูลในไซต์นี้ไม่ได้กำหนดไว้สำหรับผู้อยู่อาศัยในประเทศที่การแจกจ่ายหรือการใช้โดยบุคคลใด ๆ จะขัดต่อกฎหมายท้องถิ่นหรือ Regulation. ANDA Corporation เป็นตัวแทนซื้อขายสัญญาซื้อขายล่วงหน้าที่ลงทะเบียนกับ Commodity Futures Trading Commission และเป็นสมาชิกของสมาคมฟิวเจอร์สแห่งชาติฉบับที่ 0325821 โปรดอ้างอิง NEX s FOREX INVESTOR ALERT ตามความเหมาะสมบัญชี ULC ของแคนาดามีอยู่ในบัญชี ULC ใช้ได้กับทุกคนที่มีบัญชีธนาคารของแคนาดา OANDA Canada Corporation ULC ได้รับการควบคุม โดยองค์การการลงทุนอุตสาหกรรมกฎระเบียบของแคนาดา IIROC ซึ่งรวมถึง IIROC s ปรึกษาตรวจสอบฐานข้อมูล IIROC AdvisorReport และบัญชีลูกค้าได้รับการคุ้มครองโดย Canadian Investor Protection Fund ภายในขีด จำกัด ที่ระบุโบรชัวร์อธิบายลักษณะและขอบเขตของความคุ้มครองสามารถใช้ได้ตามคำขอหรือที่ OANDA Europe Limited เป็น บริษัท ที่จดทะเบียนในประเทศอังกฤษเลขที่ 7110087 และมีที่อยู่จดทะเบียนตั้งอยู่ที่ชั้น 9a ทาวเวอร์ 42, 25 Old Broad St, London EC2N 1HQ ได้รับอนุญาตและควบคุมโดย Financial Conduct Authority No 542574.ANDA Asia Pacific Pte. Ltd. Co Reg No 200704926K มีใบอนุญาตให้บริการด้านการตลาดทุนซึ่งออกโดยธนาคารกลางสิงคโปร์และได้รับอนุญาตจาก International Enterprise Singapore ด้วยเช่นกันโดย บริษัท หลักทรัพย์ออสเตรเลียและการลงทุน ASIC ABN 26 152 088 349, AFSL No. 412981 และเป็นผู้ออกผลิตภัณฑ์หรือบริการบนเว็บไซต์นี้เป็นสิ่งสำคัญสำหรับคุณในการพิจารณา คู่มือการให้บริการทางการเงินฉบับปัจจุบัน FSG Product Disclosure Statement ข้อกำหนดเกี่ยวกับบัญชี PDS และเอกสารอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องของ OANDA ก่อนทำการตัดสินใจลงทุนทางการเงินเอกสารเหล่านี้สามารถพบได้ที่นี่ออดี้ บริษัท เจแปน จำกัด ผู้อำนวยการธุรกิจการเงินประเภท First Type I ผู้อำนวยการฝ่ายการเงินของ Kanto Kin - sho หมายเลข 2137 Institute Financial Futures Association หมายเลขสมาชิก 1571 FX และ CFDs หรือ CFDs บนขอบมีความเสี่ยงสูงและไม่เหมาะสำหรับทุกคนการสูญเสียสามารถเกินการลงทุนค่าเฉลี่ย - MA. BREAKING DOWN Moving Average - MA. As SMA ตัวอย่างพิจารณา การรักษาความปลอดภัยกับราคาปิดดังต่อไปนี้กว่า 15 วัน 1 สัปดาห์ 5 20, 22, 24, 25, 23.Week 2 5 วัน 26, 28, 26, 29, 27.Week 3 5 วัน 28, 30, 27, 29, 28. MA - 10 วันเฉลี่ยจะออกจากราคาปิดสำหรับ 10 วันแรกเป็นจุดข้อมูลแรกจุดข้อมูลถัดไปจะลดลงในราคาที่เก่าที่สุดเพิ่มราคาในวันที่ 11 และใช้ค่าเฉลี่ยและอื่น ๆ ดังแสดงด้านล่าง ตามที่ระบุไว้ก่อนหน้านี้ MAs lag การกระทำของราคาในปัจจุบัน ไอออนเพราะพวกเขาจะขึ้นอยู่กับราคาที่ผ่านมาระยะเวลาที่ยาวนานสำหรับ MA มากขึ้นความล่าช้ามากขึ้นดังนั้น MA 200 วันจะมีระดับความล่าช้ามากกว่า MA 20 วันมากเนื่องจากมีราคาสำหรับ 200 วันที่ผ่านมา ความยาวของ MA จะขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์การซื้อขายโดย MAs สั้นที่ใช้ในการซื้อขายระยะสั้นและระยะยาว MAs เหมาะสำหรับนักลงทุนระยะยาวนักลงทุนและผู้ประกอบการค้าขาย และต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้ถือเป็นสัญญาณการซื้อขายที่สำคัญนอกจากนี้ MMA ยังให้สัญญาณการซื้อขายที่สำคัญด้วยตัวเองหรือเมื่อสองค่าเฉลี่ยข้าม MA ที่เพิ่มขึ้นแสดงว่าการรักษาความปลอดภัยอยู่ในขาขึ้นขณะที่ MA ลดลงแสดงให้เห็นว่าอยู่ในขาลง ในทำนองเดียวกันโมเมนตัมสูงขึ้นจะได้รับการยืนยันจากการพังทลายของสัญญาณซึ่งเกิดขึ้นเมื่อ MA ระยะสั้นทะลุเหนือโมเมนตัมด้าน MA ระยะยาวได้รับการยืนยันโดยการขึ้นเครื่องหมาย Crossover ซึ่งเกิดขึ้นเมื่อ MA ระยะสั้นทะลุต่ำกว่า MA ระยะยาว